一般在停車場車牌識別系統中有早期的圖像處理技術，后期的傳統模式識別技術及人工神經網絡技術。

圖像處理技術：運用圖像處理技術解決車牌識別系統的研究最早始于80年代，但國內外均只是就車牌識別系統中的某一個具體問題進行討論，并且通常僅采用簡單的圖像處理技術來解決，并沒有形成完整的系統體系，識別過程是使用工業攝像機拍下汽車的前方圖像，然后交給計算機進行簡單的處理。

國內多數車牌識別系統有兩種觸發方式，一種是外設線圈觸發，另一種是視頻觸發。

外設線圈觸發

工作方式是指采用線圈、紅外或車輛檢測器通過信號，車牌識別系統接受到車輛觸發信號后，采集車輛和車牌圖像，自動識別車牌進行后續處理。該方法的優點是觸發率高，性能穩定;缺點是需要切割地面鋪設線圈，施工量大。

視頻觸發方式

是指車牌識別系統采用動態運動目標序列圖像分析處理算法技術，實時檢測車道上車輛移動狀況，發現車輛通過時捕捉車輛圖像，識別車牌照，并進行后續處理。視頻觸發方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優點是施工方便，不需要切割地面鋪設線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發率與識別率較之外設線圈觸發都要低很多。